Porozmawiaj o projekcieZarządzanie UX – case study start-upu fintech
Czyli o tym jak zarządzałem doświadczeniem klientów w start-upie, który z naszą pomocą doszedł do 54 mln PLN finansowania w rok.
Efekt w liczbach
54 mln PLN finansowania po 12 miesiącach od pomysłu
Od zerowej rozpoznawalności na rynku do rundy, która umożliwiła ekspansję międzynarodową. Między MVP a finansowaniem zdobyliśmy klientów, którzy byli dowodem, że warto zainwestować w produkt.
Jakie było główne wyzwanie klienta?
Dwóch founderów miało pomysł na innowacyjny start-up w branży finansowej. Potrzebowali wsparcia w zbadaniu popytu na ich usługę, a następnie nadzorowania tworzenia platformy, która ten popyt obsłuży.
Jakie były dodatkowe ograniczenia?
- Głównym produktem była pożyczka (innowacją była forma spłaty) – przy zerowej rozpoznawalności na rynku wyglądało to jak potencjalny scam.
- Był to produkt B2B – pożyczane kwoty były spore, a co za tym idzie – wyższa ostrożność klientów.
- Krótki czas na MVP – mieliśmy 3 miesiące, aby od pomysłu przejść przez zbudowanie platformy do spłaty, aż do pierwszego klienta.
- W ciągu pierwszego miesiąca badań Discovery wyszło, że pierwotny zamysł na produkt się nie sprzeda. Musieliśmy zrobić pivot i „skręcić produktem o 45 stopni”. Odpowiadałem za warsztaty, które doprowadziły do tej zmiany.
Jak wyglądał proces?
Wejście w produkt
Produkt miał posiadać innowacyjny model spłaty, którego nie było na rynku. Pierwsze 2 tygodnie klarowaliśmy czym ma być produkt (i czym ma nie być).
Badania Discovery
Miesiąc (10–15h dziennie) poświęciliśmy na badania z wykorzystaniem całego zespołu. Przeprowadziliśmy badanie ilościowe i jakościowe na dyrektorach e-commerce.
Pivot produktu (seria 5 warsztatów)
Podczas Discovery okazało się, że klienci nie kupią pierwszej koncepcji produktu. Przeprowadziłem 5 warsztatów, które wypracowały nową propozycję wartości i nowy kierunek roadmapy.
Customer Journey Map i roadmapa produktu
Na podstawie nowej koncepcji usługi wypracowaliśmy docelową ścieżkę klienta w produkcie. Wraz z dyrektorką marketingu i CPO wypracowaliśmy roadmapę działań.
UX Design i testy użyteczności
Wraz z projektantem zaprojektowaliśmy ścieżki użytkowników i prototypy platformy do obsługi pożyczek. Dwukrotnie zbadaliśmy wszystkie makiety przed wdrożeniem, aby zmniejszyć koszt developmentu.
Wdrożenie, analityka, optymalizacja i 54 miliony
Wdrożyłem analitykę produktową i web (HotJar, Amplitude). Szlifowaliśmy UX, aby stworzyć produkt, który po 12 miesiącach od etapu I uzyskał finansowanie na poziomie 54 milionów PLN.
Efekty współpracy
Uratowaliśmy produkt przed upadkiem zanim powstało MVP
Podczas badania Discovery okazało się, że grupa docelowa nie chce przedstawionego rozwiązania. Ich potrzeby były inne niż zakładane. Dzięki moim badaniom wiedzieliśmy czego chcą w rzeczywistości. Dlatego przekułem dane w serię warsztatów, które zmieniły kierunek produktu. Zdecydowaliśmy, do której grupy docelowej możemy dotrzeć (stać nas i ich stać na nas) i jaką propozycję wartości możemy im zaproponować. Dzięki temu zaoszczędziliśmy czas developerów, founderów i marketingowców i kilka miesięcy pracy, aby zderzyć się z rynkiem.
W 3 miesiące stworzenie użytecznej platformy do pożyczek i innowacyjnego modelu spłaty
Stworzyliśmy użyteczną platformę, której klienci ufali biorąc pożyczki na rozwój swojego biznesu. Dzięki badaniom stworzyliśmy design, który rozwiązywał trudności klientów: podłączanie silników sklepowych do platformy bez ingerencji programisty, ścieżkę pozwalającą wziąć pożyczkę w optymalnym tempie (złoty środek między „jest za szybko i to podejrzane” a „to męczące, chciałbym szybciej”) oraz dbałość o terminową spłatę zadłużenia.
Zdobycie 54 mln finansowania po roku od pomysłu. Ekspansja międzynarodowa.
Po roku od pomysłu na start-up firma zdobyła inwestorów, którzy zainwestowali w rozwój 54 miliony złotych. Między MVP a okresem finansowania zdobyliśmy klientów, którzy byli dowodem na to, że warto zainwestować w ten produkt.
Optymalizacja platformy i czasu pracy pracowników
Ostatnim etapem współpracy była optymalizacja platformy. Dzięki wdrożonej analityce mogłem śledzić pola do poprawy w produkcie. Następnie dzięki testom użyteczności zgłębiać problemy i znajdować rozwiązania. Przykładem jest zmniejszenie czasu potrzebnego na połączenie silnika sklepowego do naszego produktu o ponad 50% (screenshot obok). W międzyczasie badałem również pracę pracowników w firmie, aby optymalizować narzędzia ich pracy i zmniejszyć czas pracy.
